¿Qué es el muestreo sistemático? Características y ventajas.
Método de selección de una muestra en la que se eligen elementos de manera regular y sistemática, siguiendo un patrón preestablecido.
¿Qué es el muestreo sistemático?
El muestreo sistemático es una técnica de muestreo utilizada en estadística y en investigación de mercado para seleccionar una muestra representativa de una población. Esta técnica se basa en la selección de elementos de la población de manera sistemática, es decir, siguiendo un patrón preestablecido.
Para llevar a cabo un muestreo sistemático, se debe determinar el tamaño de la muestra y el tamaño de la población. A continuación, se debe establecer un intervalo de muestreo, que es la distancia entre los elementos seleccionados de la población. Este intervalo se calcula dividiendo el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra.
Una vez establecido el intervalo de muestreo, se selecciona aleatoriamente un elemento de la población como punto de partida y a partir de ahí se seleccionan los elementos de la muestra siguiendo el intervalo de muestreo. Por ejemplo, si el intervalo de muestreo es de 10 y el punto de partida es el elemento número 3, entonces se seleccionarán los elementos 13, 23, 33, etc.
El muestreo sistemático es una técnica eficiente y fácil de aplicar, ya que no requiere de una lista completa de la población y permite una selección aleatoria de los elementos. Sin embargo, puede presentar sesgos si el patrón de selección sigue una estructura que no es representativa de la población. Por lo tanto, es importante tener en cuenta las características de la población y el objetivo de la investigación al utilizar esta técnica de muestreo.
Características del muestreo sistemático.
- El muestreo sistemático es un método de muestreo probabilístico que se utiliza para seleccionar una muestra representativa de una población.
- Este método de muestreo implica la selección de elementos de la población en intervalos regulares.
- El intervalo de selección se determina dividiendo el tamaño de la población por el tamaño de la muestra deseada.
- El primer elemento de la muestra se selecciona al azar dentro del primer intervalo.
- A partir de ese punto, se seleccionan los elementos restantes de la muestra en intervalos regulares.
- El muestreo sistemático es un método eficiente y fácil de implementar, ya que no requiere una lista completa de la población.
- Sin embargo, este método puede ser sesgado si hay patrones o ciclos en la población que coinciden con el intervalo de selección.
- El muestreo sistemático se utiliza comúnmente en encuestas de opinión pública, estudios de mercado y estudios de población.
- Este método de muestreo también se puede utilizar en estudios de investigación médica y científica.
- El muestreo sistemático es una técnica de muestreo probabilístico que permite la generalización de los resultados de la muestra a la población de origen.
Tipos de muestreo sistemático
1. Muestreo aleatorio simple
2. Muestreo estratificado
3. Muestreo por conglomerados
4. Muestreo por cuotas
5. Muestreo por juicio
6. Muestreo por conveniencia
7. Muestreo por bola de nieve
8. Muestreo secuencial
9. Muestreo de panel
10. Muestreo de área.
Ventajas del muestreo sistemático
1. Proporciona una muestra representativa de la población.
2. Reduce el sesgo de selección de la muestra.
3. Es fácil de implementar y de entender.
4. Permite una selección aleatoria de la muestra.
5. Es útil para poblaciones grandes y heterogéneas.
6. Reduce la variabilidad de la muestra.
7. Permite una estimación precisa de los parámetros de la población.
8. Es más eficiente que otros métodos de muestreo.
9. Permite una comparación más precisa entre diferentes subgrupos de la población.
10. Es útil para estudios longitudinales y de seguimiento.
Desventajas del muestreo sistemático
El muestreo sistemático puede presentar algunas desventajas. En primer lugar, si la población no está distribuida de manera uniforme, puede haber sesgos en la selección de la muestra. Además, si el tamaño de la población no es conocido, puede ser difícil determinar el intervalo de muestreo adecuado. También puede ser costoso y llevar mucho tiempo si la población es grande. Por último, si se utiliza un intervalo de muestreo fijo, puede haber una falta de variabilidad en la muestra, lo que puede afectar la precisión de los resultados.
Ejemplos de muestreo sistemático
1. Seleccionar cada 10º elemento de una lista para el muestreo.
2. Elegir cada 5º persona que ingresa a un centro comercial para una encuesta.
3. Tomar una muestra de cada 20º producto en una línea de producción para su inspección.
4. Seleccionar cada 3º libro en una biblioteca para una revisión de calidad.
5. Elegir cada 15º paciente que ingresa a un hospital para una investigación médica.
6. Tomar una muestra de cada 8º vehículo que pasa por un peaje para un estudio de tráfico.
7. Seleccionar cada 12º estudiante en una lista de inscripción para una encuesta de satisfacción.
8. Elegir cada 25º hogar en una lista de direcciones para una encuesta de consumo de energía.
9. Tomar una muestra de cada 6º artículo en una lista de inventario para una auditoría.
10. Seleccionar cada 30º empleado en una lista de nómina para una encuesta de clima laboral.
Curiosidades de muestreo sistemático
Una curiosidad sobre el muestreo sistemático es que, aunque puede ser más eficiente que otros métodos de muestreo, puede ser vulnerable a patrones en la población que se repiten en el intervalo de muestreo. Por ejemplo, si se está muestreando una población de árboles y se utiliza un intervalo de muestreo de 10 metros, es posible que se pierdan árboles que están agrupados en un área más pequeña que el intervalo de muestreo.